เรียนรู้ Data Science และ AI : Machine Learning ด้วย Python / กอบเกียรติ สระอุบล.

By: กอบเกียรติ สระอุบล
Material type: TextTextPublisher: กรุงเทพฯ : วิญญูชน, 2563Description: 640 หน้า : ภาพประกอบISBN: 9786169075783Subject(s): การเขียนโปรแกรม (คอมพิวเตอร์) | ไพธอน (ภาษาคอมพิวเตอร์) | ปัญญาประดิษฐ์ | โปรแกรมคอมพิวเตอร์DDC classification: 005.13 Call number: 005.13 ก195ร 2563
Partial contents:
การติดตั้งและเตรียมความพร้อม -- Python สำหรับ Data Science -- จัดการข้อมูลด้วย Pandas -- สถิติเบื้องต้น -- สรุปข้อมูลด้วย Pivot Table -- Data Visualization 1 -- Data Visualization 2 -- การจัดการข้อมูลสูญหาย -- การทำความสะอาดข้อมูล -- ค่าผิดปกติและการกำจัด -- ข้อมูล Time series -- Machine Learning เบื้องต้น -- Regression -- Decision Tree -- การประเมิน Model -- อัลกอริทึมที่สำคัญ -- ROC AUC และ Threshold -- ระบบรู้จำเลขลายมือเขียน -- การตรวจจับและรู้จำใบหน้า -- การลดมิติข้อมูล -- การปรับจูน Model -- การจำแนกหมวดหมู่ข้อความ -- Recommender system.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Item type Current location Call number Copy number Status Date due Barcode
หนังสือทั่วไป เรื่องสั้น นวนิยาย Thai /  Eng หนังสือทั่วไป เรื่องสั้น นวนิยาย Thai / Eng สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ
หนังสือทั่วไป/ชั้น 2
005.13 ก195ร 2563 (Browse shelf) 1 Available 104151

การติดตั้งและเตรียมความพร้อม -- Python สำหรับ Data Science -- จัดการข้อมูลด้วย Pandas -- สถิติเบื้องต้น -- สรุปข้อมูลด้วย Pivot Table -- Data Visualization 1 -- Data Visualization 2 -- การจัดการข้อมูลสูญหาย -- การทำความสะอาดข้อมูล -- ค่าผิดปกติและการกำจัด -- ข้อมูล Time series -- Machine Learning เบื้องต้น -- Regression -- Decision Tree -- การประเมิน Model -- อัลกอริทึมที่สำคัญ -- ROC AUC และ Threshold -- ระบบรู้จำเลขลายมือเขียน -- การตรวจจับและรู้จำใบหน้า -- การลดมิติข้อมูล -- การปรับจูน Model -- การจำแนกหมวดหมู่ข้อความ -- Recommender system.

211011

365 บาท.

กอบเกียรติ สระอุบล. (2563). เรียนรู้ Data Science และ AI : Machine Learning ด้วย Python. กรุงเทพฯ : วิญญูชน.

There are no comments on this title.

to post a comment.

Click on an image to view it in the image viewer